1. 一、创建tensor
    • 1.1.1 torch.empty 创建空的Tensor
    • 1.1.2 torch.rand 创建随机Tensor
    • 1.1.3 torch.zeros 创建全零的Tensor
    • 1.1.4 torch.tensor 创建自带数据的Tensoor
    • 1.1.5 tensor.new_ones 创建元素全零的类似Tensor
    • 1.1.6 torch.randn_like 创建元素随机的类似Tensor
    • 1.1.7 torch.ones 创建元素全一的Tensor
    • 1.1.8 torch.eye 创建对角矩阵
    • 1.1.9 torch.linspace创建tensor
    • 1.1.10 torch.rand创建0到1上的均匀分布的Tensor
    • 1.1.11 torch.arange创建Tensor
  2. 二.操作tensor
    • 2.1 算术操作
      • 2.1.1 直接采用运算符相加
      • 2.1.2 采用troch.add方法相加
      • 2.1.3 inplace操作add_()
    • 2.2 pytorch对各个维度张量形状的表示
      • 2.2.1 0维———标量
      • 2.2.2 1维———向量
      • 2.2.3 2维———矩阵
      • 2.2.4 3维———三维张量
      • 2.2.5 4维———四维张量
    • 2.3 维度
      • 2.3.1 二维张量的维度操作以求和(sum)为例
      • 2.3.2 三维张量的维度操作以求和(sum)为例
      • 2.3.3 四维张量的维度操作以求和(sum)为例